马柯教授

我们团队依托上海交通大学雄厚的医科、工科以及理科基础，长期聚焦于无创脑机接口闭环神经调控治疗慢性疼痛的临床转化，目前已经打通了基础神经机制研究、算法迭代、临床验证以及标准化方案制定等环节，形成了闭环管理体系，并取得了一些阶段性成果。

首先，在技术研发方面，我们针对慢性疼痛患者脑电信号复杂、个体差异大的问题，自主优化了相关算法。通过人工智能不断训练，以及对脑库和数千例患者信号的分析，提高了疼痛状态下脑电信号识别的精准性，形成了适用于中国患者的疼痛信号解读和闭环调控模型。区别于国外通用算法，该模型实现了千人千面的脑电实时监测-异常环路识别-靶向精准调控-疗效动态反馈的自动化闭环治疗体系。

第二，在临床研究方面，我们已经完成多中心小样本临床对照研究，覆盖常见慢性神经病理性疼痛、慢性腰背痛等多种患者。研究显示，通过视觉、听觉、触觉转换以及虚拟现实等无创脑机接口方式，患者VAS评分降低，失眠、焦虑、抑郁以及躯体活动受限等相关问题得到改善，生活质量显著提高。

第三，在学科转化方面，我们率先探索了无创脑机接口+传统疼痛治疗的联合诊疗模式，并将相关技术转化为二类医疗器械，为传统治疗效果不佳或需要无创脑机接口治疗的患者提供新的治疗思路。目前，我们已经申报相关专利。

结合目前临床随访数据，四类疼痛人群可能更适合无创脑机接口治疗：

第一类是神经病理性疼痛人群，包括带状疱疹后神经痛、三叉神经痛以及脊髓和中枢损伤后疼痛。这类疼痛中枢敏化、神经环路重塑问题更加明显，是该技术的核心优势适应证。

第二类是疼痛-情绪共病人群。很多慢性疼痛患者伴随焦虑、抑郁、失眠以及社交功能下降，疼痛与负性情绪形成恶性循环，无创脑机接口可以从中枢层面调控痛觉及情绪中暑环路，改善患者状态。

第三类是药物难治性、复发性慢性疼痛人群。这类患者受疼痛长期影响，药物、理疗或神经阻滞等治疗效果不佳，中枢敏化和神经环路改变更加明显，中枢调控能够突破传统外周治疗的局限。

第四类是高龄、体弱、无法耐受有创手术或药物副作用明显的慢性疼痛患者。对于这类患者，无创脑机接口是一种安全有效的替代治疗方式。

马柯教授

目前，无创脑机接口已经从实验室逐步走向临床应用，整体处于快速发展但尚未完全普及的阶段，仍面临三项关键挑战：

第一，个体差异化机制和精准适配难题。慢性疼痛疾病类型复杂，不同病种、病程、年龄甚至性别，都存在明显的脑中枢改变差异。目前仍较难实现针对个体复杂疼痛模型的重建和脑电精准解读。要实现更快速、更精准的闭环调节，该技术仍需持续优化和升级。

第二，长期疗效巩固和标准化体系不完善。作为一种新兴临床治疗方式，无创脑机接口仍处于发展初期。在适应证选择、参数调节、脑电解读、标准化体系建设、临床路径制定以及质量控制方面，仍需要进一步探索。

第三，设备智能化和医疗普及程度不足。目前，高端闭环式无创脑机接口设备成本较高，智能化集成程度仍需提高，操作仍需要专业科研和临床人员辅助。未来仍需要进一步推动人工智能算法优化和医疗器械普及。

对于该技术未来3～5年的发展前景，我保持乐观态度。

短期来看，未来1～2年将会开展更多多中心、大样本临床研究，进一步验证无创脑机接口的临床疗效，并积累循证医学证据。同时，随着医疗政策推动，无创脑机接口未来可能逐步进入更多医疗机构，不仅应用于疼痛科，还可能拓展至神经内科、康复科、神经外科以及全科等多个领域。

从中期来看，未来3～5年，该领域将在三个方面取得突破：

第一，技术智能化升级。人工智能算法与脑机接口深度融合，将推动更加精准的智能化治疗。

第二，适应证进一步拓展。目前无创脑机接口主要应用于NP，未来针对癌性疼痛、头面疼痛、内脏疼痛等不同类型疼痛，可能建立更加完善的无创脑机接口诊疗体系。

第三，产业化和临床转化进一步成熟。未来该技术有望实现诊疗更加规范、人才更加完善、设备更加体系化，解决行业发展中的不统一和不规范问题。

总而言之，无创脑机接口突破了传统疼痛治疗只能控制症状、难以干预大脑中枢机制的局限，是慢性疼痛从症状控制走向中枢神经调控的重要技术方向之一。未来3～5年，这项技术有望进一步改变慢性疼痛诊疗模式，为更多传统治疗效果不佳、需要中枢神经调控的慢性疼痛患者提供更加安全、有效的新型治疗方案。